Documentação da API Compatível com OpenAI

URL Base e Autenticação

O primeiro passo é configurar seu cliente para usar nossa URL base. Aponte seu SDK para https://api.unsensoredgpt.com/v1 e passe sua chave de API no Authorization cabeçalho. Você recebe esta chave imediatamente após se registrar via Google ou e-mail no painel.

Nossa autenticação é direta: sem escopos complexos ou fluxos OAuth. Basta usar a chave que você gerou.

O identificador do modelo que você deve enviar em todas as solicitações é uncensored. Este é um modelo de pesos abertos ajustado para uso adulto, distinto do GPT ou Claude. Não é um modelo de fornecedor revendido.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para testar a conectividade e o uso de tokens. Use o uncensored ID do modelo para garantir que você está atingindo nosso ajuste específico.

Este exemplo demonstra uma tarefa simples de geração de texto. Se você receber uma resposta JSON com conteúdo, sua integração está funcionando corretamente.

Copycurl https://api.unsensoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the API status response"}]
  }'

Verifique o usage campo para verificar a contagem de tokens contra o saldo de crédito pré-pago.

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Biblioteca Python para interagir com nossa API. Defina a URL base para nosso endpoint e forneça sua chave de API.

Essa abordagem permite que você reutilize bases de código existentes sem reescrever clientes HTTP. A biblioteca lida com a serialização automaticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Lembre-se de especificar o modelo explicitamente como uncensored na inicialização do seu cliente ou no payload da solicitação.

Integração do SDK Node

Para desenvolvedores JavaScript, o SDK Node.js funciona de forma idêntica à versão Python. Inicialize o cliente com sua URL base e chave.

Envie o uncensored ID do modelo para garantir o roteamento correto. O SDK gerencia pooling de conexões e tentativas de reconexão.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Esta configuração suporta chamadas síncronas e assíncronas, dependendo da arquitetura da sua aplicação.

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Nossa API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real.

Analise o delta.content field from each chunk to assemble the final response. Token usage statistics are included in the final chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming reduz a latência percebida para saídas longas. É ideal para interfaces de chat.

Limites, Erros e Contexto

Sua janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima por solicitação é de 16.000 tokens. Exceder esses limites retorna um erro 400.

Erros comuns incluem 401 para chaves inválidas, 402 para crédito pré-pago insuficiente e 429 para limites de taxa. O limite de taxa é de 300 solicitações por minuto por chave.

Prompts não são usados para treinamento. Seu crédito nunca expira. Lidere erros 402 recarregando via cripto para retomar o serviço.