OpenAI-Compatible API Documentation

Base URL og autentificering

Det første skridt er at konfigurere din klient til at bruge vores base URL. Pege dit SDK til https://api.unsensoredgpt.com/v1 og send din API-nøgle i Authorization header. Du modtager denne nøgle med det samme efter tilmelding via Google eller e-mail på dashboardet.

Vores autentificering er ligetil: ingen komplekse scopes eller OAuth-flows. Brug bare nøglen, du har genereret.

Model-identifikatoren, du skal sende i hver anmodning, er uncensored. Dette er en open-weight-model, der er finjusteret til voksenbrug, og som adskiller sig fra GPT og Claude. Det er ikke en videresolgt leverandørmode.

Første anmodning

Send en standard chat-completionsanforing for at teste forbindelsen og tokenforbrug. Brug uncensored model-ID for at sikre, at du rammer vores specifikke tuning.

Dette eksempel demonstrerer en simpel tekstgenereringsopgave. Hvis du modtager et JSON-svar med content, fungerer din integration korrekt.

Copycurl https://api.unsensoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the API status response"}]
  }'

Tjek usage felt til at verificere token-tællinger mod vores forudbetalte kreditbalance.

Python SDK-integration

Brug den officielle openai Python-bibliotek til at interagere med vores API. Indstil base URL til vores endepunkt og angiv din API-nøgle.

Denne tilgang giver dig mulighed for at genbruge eksisterende kodebaser uden at omskrive HTTP-klienter. Biblioteket håndterer serialisering automatisk.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Husk at angive modellen eksplicit som uncensored i din klientinitialisering eller anmodningspayload.

Node SDK-integration

Til JavaScript-udviklere fungerer Node.js SDK identisk med Python-versionen. Initialiser klienten med din base URL og nøgle.

Indsend uncensored model-ID for at sikre korrekt routing. SDK'et håndterer connection pooling og retries.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Denne opsætning understøtter både synkrone og asynkrone kald afhængigt af din applikationsarkitektur.

Streaming-svar (SSE)

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din request. Vores API returnerer Server-Sent Events (SSE) til realtidslevering af tokens.

Parser den delta.content felt fra hver chunk for at samle det endelige svar. Tokenforbrugsstatistikker er inkluderet i den sidste chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reducerer opfattet latens til lange output. Det er ideelt til chatgrænseflader.

Begrænsninger, fejl og kontekst

Din kontekstvindu-grænse er på 100.000 tokens i alt. Den maksimale output pr. anmodning er 16.000 tokens. Overskridelse af disse grænser returnerer en 400-fejl.

Almindelige fejl inkluderer 401 for ugyldige nøgler, 402 for forudbetalt utilstrækkelig kredit og 429 for hastighedsbegrænsninger. Hastighedsgrænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle.

Prompts bruges ikke til træning. Din kredit udløber aldrig. Håndter 402-fejl ved at toppede op via krypto for at genoptage tjenesten.