OpenAI-Compatible API Dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

A szakaszok első mondata megválaszolja a címükben szereplő kérdést. Az első lépés a kliens konfigurálása, hogy az alap URL-t használja. Irányítsd az SDK-t https://api.unsensoredgpt.com/v1 és add át az API-kulcsot a Authorization header. Ezt a kulcsot azonnal megkapja, amikor a műszerfalon Google-fiókkal vagy e-mail címmel regisztrál.

Hitelesítésünk egyszerű: nincs szükség komplex hatókörökre vagy OAuth folyamatokra. Csak használd a generált kulcsot.

A minden kérésben megadandó modell azonosítója uncensored. Ez egy nyílt súlyozású modell, felnőtt tartalomra hangolva, eltér a GPT-től és a Claude-tól. Nem továbbértékesített gyártói modell.

Első kérés

Küldjön egy szabványos chat completion kérést a kapcsolódás és a tokenfelhasználás tesztelésére. Használja a uncensored model ID annak biztosításához, hogy a specifikus hangolást éri el.

Ez a példa egy egyszerű szöveggenerálási feladatot mutat be. Ha JSON választ kapsz tartalommal, az integrációd helyesen működik.

Copycurl https://api.unsensoredgpt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate the API status response"}]
  }'

Ellenőrizze a usage mező a token számok ellenőrzéséhez a előre fizetett kredit egyenlegünkkel.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos openai Python könyvtár az API-val való kommunikációhoz. Állítsa be az alap URL-címet a végpontunkra, és adja meg az API-kulcsot.

Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy újra felhasználja meglévő kódbázisokat HTTP kliusok átírása nélkül. A könyvtár automatikusan kezeli a szerializálást.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unsensoredgpt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ne felejtsd el egyértelműen megadni a modellt mint uncensored az ügyfél inicializálásakor vagy a kéréstörzsben.

Node SDK integráció

JavaScript fejlesztőknek a Node.js SDK ugyanúgy működik, mint a Python verzió. Inicializálja a klienst a base URL-vel és a kulccsal.

Adja át a uncensored model ID a helyes útválasztás biztosításához. A SDK kezeli a kapcsolati poolozást és az újrapróbálkozást.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unsensoredgpt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ez a beállítás támogatja a szinkron és aszinkron hívásokat is az alkalmazás architektúrájától függően.

Streamelési válaszok (SSE)

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE)-t ad vissza a valós idejű tokenátvitelhez.

Az elemzés delta.content field from each chunk to assemble the final response. Token usage statistics are included in the final chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

A streamelés csökkenti az észlelt késleltetést hosszú kimenetek esetén. Ideális chat felületekhez.

Korlátok, hibák és kontextus

A kontextusablakod 100 000 tokenben maximális. Kérésenkénti max kimenet 16 000 token. Ezeket a határokat meghaladva 400-as hibát kapsz.

A gyakori hibák közé tartozik a 401 az érvénytelen kulcsokért, a 402 az előre fizetett hitel hiányáért és a 429 a sebességkorlátokért. A sebességkorlát percenkénti 300 kérés kulcsonként.

A promptok nem kerülnek betanításra. A kredit sosem jár le. A 402-es hibákat úgy kezeld, hogy kriptóval töltöd fel a szolgáltatást a folytatáshoz.